张鹏 

工学博士  研究员 

中国材料研究学会疲劳分会 理事 

中国科学院青年创新促进会 会员

《金属学报》          青年编委

联系方式 

办公电话：024-83978770
移动电话：18624094832
电子邮箱：pengzhang@imr.ac.cn

教育和工作经历 

2019.09-至今  中国科学院金属研究所，研究员 

2014.02-2015.01  日本九州大学，特任助教 

2013.09-2019.09  中国科学院金属研究所，副研究员 

2011.07-2013.09  中国科学院金属研究所，助理研究员 

2004.09-2011.07  中国科学院金属研究所，材料物理与化学，工学博士，导师：张哲峰、李守新 研究员 

2000.09-2004.07  山东大学，材料科学与工程学院，工学学士 

研究方向 

金属材料的疲劳性能预测与优化 

研究工作简介 

　　围绕“金属材料疲劳性能预测与优化”这一主要研究方向，立足疲劳基础理论研究，以解决关键工程构件服役可靠性问题为目标。前期工作主要在金属材料的变形与损伤机制、疲劳性能的优化与预测方面展开了系统的研究工作。基于相关研究成果，获得中国科学院青年创新促进会会员、王宽诚率先人才计划“卢嘉锡国际团队”（2/9）等荣誉。

　　相关研究成果在Nature Commun.、Acta Mater.(16篇)、Scripta Mater.（13篇）等SCI期刊上共发表105篇论文，累计被引用3000余次，H因子30，单篇最高引用500余次（ESI高被引论文），并申请专利18项（已授权10项）。

　　1. 疲劳损伤微观机制方面，重点研究并讨论了孪晶界的疲劳开裂机制，揭示了单相FCC金属材料中不同界面疲劳开裂难易程度，指出孪晶界在疲劳损伤过程中的可控特性，通过成分、取向、界面特征等的设计可实现材料疲劳性能的优化。

　　2. 疲劳性能优化方面，系统研究了层错能对金属材料强韧性同步提升的影响，并发展了“形变均匀化”与“组织梯度化”优化高、低周疲劳性能的方法，为金属材料疲劳性能优化提供了成分设计与组织调控的原则及理论依据，得到了国内外同行的认可与关注。

　　3. 疲劳性能预测方面，以打通“工艺-组织-静态力学性能-疲劳性能”链条中的关键环节为主要任务，分别针对常规力学性能间关系、低周疲劳寿命预测和高周疲劳强度预测提出了新的理论模型，从而实现了金属材料疲劳性能的快速预测。

　　基于上述研究成果，进一步将上述理论应用于关键构件服役可靠性评价，如，优化商用汽车钢板弹簧、高速列车车轴、高速机床/航空发动机/盾构机用高端轴承钢疲劳性能；并将这些原创理论模型编写疲劳寿命预测软件系统，得到中车长春轨道客车股份有限公司国家工程实验室认可，联合开发高速列车关键构件疲劳寿命预测软件。

承担项目情况

　　作为负责人承担项目如下：

　　1. 中国科学院战略性C类先导科技专项，600万，子课题负责人；

　　2. 国家自然科学基金青年项目（51201165），25万，项目负责人；

　　3. 中国科学院青年创新促进会，80万，项目负责人；

　　4. 国家重点研发计划（2017YFB0703000），57万，任务负责人；

　　5. 中车长春轨道客车股份有限公司研发项目，268万，项目负责人；

　　6. 国家自然科学基金面上项目（51771208），57万，项目负责人；

　　并作为项目核心成员参与中国科学院B类先导专项1项、中国科学院创新交叉团队项目1项；国家自然科学基金项目7 项(重大项目 (50890173)、重点基金(51331007)、汽车联合基金重点项目(U1664253)、面上项目(50571104和 51171194)、青年项目(51201165和51301179))以及国家电网项目1项。