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关于2024年度“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划项目指南的通知
 
2024-03-21 | 文章来源:科技发展部        【 】【打印】【关闭

所内各部门(课题组):

近期国家基金委发布了“可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2024年度项目指南”,具体如下:

一、资助研究方向

培育项目

1.神经网络的新架构和新的预训练或自监督学习方法

2.深度学习的表示理论和泛化理论

3.深度学习训练算法的理论基础

4.大模型的基础问题

5.微分方程与机器学习

6.图神经网络的新方法

7.人工智能的安全性问题

8.科学计算领域的人工智能方法

9.以数据为中心的机器学习

10.基于量子计算的机器学习算法

11.开放型项目

重点支持项目

1.下一代人工智能方法

2.新一代脑启发的人工智能模型与有效训练算法

3.多智能体协作学习理论与方法

4.多模态融合及生成基础模型

5.模型与数据融合的大模型训练方法

6.视频原生的自监督学习方法

7.支持下一代人工智能的通用型高质量科学数据库

8.AI for Science 的基础设施建设与示范应用

二、资助强度

拟资助培育项目约25项,直接费用资助强度不超过80万元/项,资助期限为3年,培育项目申请书中研究期限应填写“2025年1月1日-2027年12月31日”;拟资助重点支持项目约6项,直接费用资助强度约为300万元/项,资助期限为4年,重点支持项目申请书中研究期限应填写“2025年1月1日-2028年12月31日”。

三、申请条件

1.具有承担基础研究课题的经历;

2.具有高级专业技术职务(职称)。

在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的人员不得作为申请人进行申请。

四、注意事项

1.受理代码选择T01,根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。培育项目和重点支持项目的合作研究单位不得超过2个。

2.在申请书起始部分应明确说明申请符合本项目指南中的资助研究方向,以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。

请拟申请的老师仔细阅读指南要求,于2024年4月19日前完成线上申报。

  联系人:杨  楠  83973102  nyang@imr.ac.cn

      佟百运  23971197  bytong@imr.ac.cn

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