报告题目：理实交融的机器化学家探索

报告人：江俊 教授，中国科学技术大学

报告时间：2024年9月13日（周五），15:00

地点：师昌绪楼403会议室

报告摘要：

量子力学等微观理论已建立百年，应用于真实体系却过于复杂难以求解。实测数据往往珍贵稀疏，理论大数据缺失了现实复杂度，导致理实脱节，科研创新过程常常受限于相对低效的实验试错研究模式。我们研制了数据智能驱动的机器化学家平台，开发并集成了移动机器人、智能化学工作站、高通量计算系统与智能化学大脑，驱动机器人展开高质量科研实践，以高精度实验数据迁移学习并校准理论大数据预训练模型，实现科学方法论的全流程覆盖：大胆假设（阅读文献并提出方案）、小心求证（执行计算-合成-表征-测试）、揭示规律（构建理实交融智能模型）、解决问题（指导化学品全局优化）。在光/电催化、功能分子、能源材料等领域提升效率>3个数量级，突破了传统试错研究范式的瓶颈，例如将试错开发高熵催化剂所需的1400年缩短为5周，展现了理实交融智能研究新范式的优势，推动化学前沿向“知识数字化、操作指令化、创制智能化”转变。

报告人简介：

江俊，中国科学技术大学讲席教授，中国科学院上海技术物理所与瑞典皇家工学院联合培养博士。获批自然科学基金委杰出青年基金、中国科学院机器科学家青年团队负责人。发展融合人工智能与大数据技术的量子化学模拟方法，研制“理实交融”的机器科学家平台，探索物理化学应用领域中的实际问题（光电转化、功能材料、光化学等）。担任Elsevier智能领域旗舰期刊 AI Chemistry创刊主编。获中国化学会唐敖庆青年理论化学家奖、日本化学会亚洲杰出讲座奖。