研究部简介：

面向国家重大工程用高端结构材料和新型功能材料快速设计与研制的需求，发展计算、数据和人工智能驱动的研发新范式，构建AI-Ready材料数据库，建设集成多尺度计算模拟和AI大模型的材料设计平台，以及材料智能实验室，开展智能体驱动的材料逆向设计，实现先进材料的高效、精准研制。

研究部主任：陈星秋

研究方向：

AI驱动的材料跨尺度计算模拟；材料AI-ready数据库；材料智能设计与智能制备(AI for Materials) 

研究成果：

实现了数据驱动的材料拓扑声子设计方法，建设材料声子数据库，预言了石墨烯的拓扑声子并被实验验证；发现了平坦费米面激发电荷流-自旋流转化量子极限等。

精度与效率兼顾的多元合金机器学习势模型等材料计算方法与软件，揭示核量子效应对水在金属表面的分解具有关键作用；建设材料AI-Ready数据库，构建了合金AI大模型和电化学腐蚀大模型。

课题组：

材料人工智能